Kur studiuesit duhet të zgjedhin një mostër përfaqësuese nga një popullsi më e madhe, ata shpesh përdorin një metodë të njohur si përzgjedhje e rastësishme. Në këtë proces përzgjedhës, çdo anëtar i një grupi ka një shans të barabartë për t'u zgjedhur si pjesëmarrës në studim.
Përzgjedhja e rastësishme vs ndarjen e rastësishme
Si ndryshon përzgjedhja e rastësishme nga një caktim i rastësishëm ?
Përzgjedhja e rastësishme i referohet mënyrës së nxjerrjes së mostrës nga popullata si tërësi, ndërkohë që caktimi i rastësishëm i referohet mënyrës se si pjesëmarrësit pastaj u caktohen grupeve eksperimentale ose të kontrollit.
Është e mundur që të ketë përzgjedhje të rastësishme dhe caktim të rastësishëm në një eksperiment. Imagjinoni që të përdorni përzgjedhjen e rastësishme për të tërhequr 500 njerëz nga një popullsi për të marrë pjesë në studimin tuaj. Ju pastaj përdorni caktimin e rastit për të caktuar 250 pjesëmarrës tuaj në një grup kontrolli (grupi që nuk merr trajtim ose variabël të pavarur) dhe ju caktoni 250 pjesëmarrës në grupin eksperimental (grupi që merr trajtimin ose variablin e pavarur) .
Pse hulumtuesit përdorin përzgjedhjen e rastësishme? Qëllimi është të rrisë përgjithësueshmërinë e rezultateve. Duke nxjerrë një mostër të rastësishme nga një popullsi më e madhe, qëllimi është që mostra të jetë përfaqësuese e grupit më të madh dhe më pak të ngjarë të jetë subjekt i njëanshmërisë.
Çfarë duhet të dini rreth zgjedhjes së rastësishme në kërkim
Paramendoni se një studiues po zgjedh njerëzit për të marrë pjesë në një studim. Në mënyrë që të marrin pjesëmarrësit, ata mund të zgjedhin njerëzit duke përdorur një teknikë që është ekuivalenti statistikor i një hedhje monedhë. Ata mund të fillojnë duke përdorur përzgjedhjen e rastësishme për të zgjedhur rajonet gjeografike nga të cilat do të tërheqin pjesëmarrësit.
Ata pastaj mund të përdorin të njëjtin proces përzgjedhje për të zgjedhur qytetet, lagjet, familjet, vargjet e moshës dhe pjesëmarrësit individualë.
Një tjetër gjë e rëndësishme për t'u mbajtur mend është se mostrat më të mëdha tentojnë të jenë më përfaqësuese, sepse edhe përzgjedhja e rastësishme mund të çojë në një kampion të paragjykuar ose të kufizuar nëse madhësia e mostrës është e vogël. Kur madhësia e mostrës është e vogël, një pjesëmarrës i pazakontë mund të ketë një ndikim të panevojshëm mbi mostrën në tërësi. Përdorimi i një madhësie shumë më të madhe të mostrës tenton të zbusë efektet e pjesëmarrësve të pazakonshëm nga skajshmëria e rezultateve.
burimet:
Elmes, DG, Kantowitz, BH, & Roediger, H L. Metodat e Kërkimit në Psikologji. Belmont, CA: Wadsworth; 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Zbulimi i Psikologjisë. Nju Jork: Botuesit me vlerë.