Si përdoren subsetet e subjekteve për hulumtime
Termi "mostër e rastësishme" vjen shumë kur lexoni rreth kërkimit mjekësor. Kuptoni se ky term mund të ju ndihmojë të interpretoni ato studime shëndetësore që hasni në lajme dhe merrni një zotërim më të mirë se si mund ose nuk mund të zbatohen për ju.
Thjesht, një mostër e rastësishme është një mesin e individëve të përzgjedhur rastësisht nga kërkuesit për të përfaqësuar një grup të tërë si një e tërë.
Qëllimi është të marrësh një mostër njerëzish që përfaqëson popullatën më të madhe.
Për shembull, nëse studiuesit ishin të interesuar për të mësuar rreth përdorimit të alkoolit midis studentëve të kolegjit në Shtetet e Bashkuara, popullsia më e madhe (me fjalë të tjera, "grupi i interesit") do të përbëhej nga çdo fëmijë në çdo kolegj dhe universitet në vend. Do të ishte pothuajse e pamundur të intervistohesh secilin nga këta njerëz për të gjetur nëse pinë, cilat lloje të alkoolit që pijnë, sa shpesh, në cilat rrethana, sa (një birrë ose dy në javë sa të mjaftueshme për t'u dehur çdo fundjavë), dhe kështu me radhë. Në vend që të ndërmarrin një detyrë aq të madhe, shkencëtarët do të mbledhin së bashku një mostër të rastësishëm të studentëve të kolegjit për të përfaqësuar popullatën e përgjithshme të studentëve të universitetit.
Si Kërkuesit Krijojnë Mostrat e Rastit
Mostrat e rastësishme mund të jenë të kushtueshme dhe konsumojnë kohë. Megjithatë, kjo qasje për mbledhjen e të dhënave për hulumtime siguron shansin më të mirë për të bashkuar një mostër të paanshme që është me të vërtetë përfaqësuese e një grupi të tërë si një e tërë.
Duke u kthyer në studimin imagjinar të përdorimit të alkoolit në mesin e studentëve të kolegjit, këtu është se si mund të funksionojë marrja e mostrave të rastësishme. Sipas Qendrës Kombëtare të Statistikave të Arsimit (NCES), rreth 20.2 milionë studentë u regjistruan në kolegjet dhe universitetet amerikane në vitin 2015, statistikat më të fundit në dispozicion.
Këto 20 milionë plus individë përfaqësojnë popullsinë e përgjithshme për t'u studiuar.
Për qëllimin e nxjerrjes së një mostre të rastësishme të këtij grupi, të gjithë studentët duhet të kenë shans të barabartë për t'u zgjedhur. Për shembull, shkencëtarët që kryejnë studimin do të duhet të siguroheshin që mostra përfshinte të njëjtën përqindje të burrave dhe grave si popullata më e madhe. Sipas statistikave të NCES, 11.5 e popullsisë së përgjithshme të studentëve të universitetit janë femra dhe 8.7 milion janë meshkuj. Grupi i mostrës duhet të pasqyrojë këtë raport të njëjtë të grave me burrat.
Përveç gjinisë, hulumtuesit gjithashtu do të dëshironin të kalonin të njëjtin proces për karakteristika të tjera - për shembull, raca, prejardhja kulturore, viti në shkollë, statusi socio-ekonomik dhe kështu me radhë, varësisht nga qëllimi specifik i studimit. Për shembull, nëse ata dëshironin të futnin në përdorim të alkoolit në mesin e studentëve aziatikë, ata do të krijonin një mostër të rastësishme të përbërë vetëm nga studentët aziatikë. Në të njëjtën mënyrë, nëse studimi u përqendrua në atë se sa studentë pinë gjatë javës, ata do të krijonin një pyetësor ose metodë tjetër për të gjetur vetëm fëmijët që pinë gjatë javës për kërkimin e tyre.
Kur lexoni një studim shëndetësor të bazuar në një mostër të rastësishme, atëherë duhet të jeni të vetëdijshëm se gjetjet nuk bazohen në çdo person të popullatës që plotëson disa kritere, por në një mesin e lëndëve të zgjedhura për t'i përfaqësuar ato.
Kjo duhet t'ju ndihmojë të vendosni studimin në perspektivë.
burimi:
Qendra Kombëtare për Statistikat e Arsimit. "Faktet e shpejta: Kthehu në statistikat e shkollës." 2015.