Në statistika, një mostër është një nëngrup i një popullsie që përdoret për të përfaqësuar të gjithë grupin në tërësi. Kur bën hulumtime, shpesh është jopraktike të vëzhgosh çdo anëtar të një popullsie të caktuar, sepse numri absolut i njerëzve është thjesht shumë i madh. Për të bërë konkluzione rreth karakteristikave të një popullsie, hulumtuesit mund të përdorin një mostër të rastësishme .
Pse hulumtuesit përdorin mostra?
Kur hulumton një aspekt të mendjes ose sjelljes njerëzore, studiuesit thjesht nuk mund të mbledhin të dhëna nga çdo individi në shumicën e rasteve. Në vend të kësaj, ata zgjedhin një mostër më të vogël të individëve që përfaqësojnë grupin më të madh. Nëse mostra është me të vërtetë përfaqësuese e popullatës në fjalë, studiuesit pastaj mund të marrin rezultatet e tyre dhe t'i përgjithësojnë ato në grupin më të madh.
Llojet e marrjes së mostrave
Në hulumtimin psikologjik dhe llojet e tjera të hulumtimeve sociale, eksperimentuesit zakonisht mbështeten në disa metoda të ndryshme të mostrimit.
1. Mostrimi i probabilitetit
Prova e probabilitetit do të thotë se çdo individ në një popullsi qëndron dhe shans i barabartë për t'u zgjedhur. Për shkak se përzgjedhja e probabilitetit përfshin përzgjedhjen e rastësishme, ajo siguron që nëngrupet e ndryshme të popullsisë kanë shanse të barabarta për t'u përfaqësuar në mostër. Kjo i bën mostrat e probabilitetit më përfaqësuese, dhe studiuesit janë më të aftë të përgjithësojnë rezultatet e tyre në grup në tërësi.
Ekzistojnë disa lloje të ndryshme të mostrave të probabilitetit:
- Mostra e thjeshtë e rastësishme është, siç sugjeron emri, lloji më i thjeshtë i marrjes së mostrave të probabilitetit. Hulumtuesit marrin çdo individ në një popullsi dhe rastësisht përzgjedhin mostrën e tyre, shpesh duke përdorur një lloj programi kompjuterik ose gjenerator të numrave të rastësishëm.
- Mostrimi i rreshtuar i stratifikuar përfshin ndarjen e popullsisë në nëngrupe dhe pastaj marrjen e një mostre të thjeshtë të rastësishme nga secili prej këtyre nëngrupeve. Për shembull, një hulumtim mund të ndajë popullsinë në nëngrupe bazuar në racën, gjininë ose moshën dhe pastaj të marrë një mostër të thjeshtë të rastësishme të secilit prej këtyre grupeve. Mostrimi i rastësishëm i shtresuar shpesh siguron saktësi më të madhe statistikore sesa marrja e thjeshtë e mostrave të rastësishme dhe ndihmon që grupet e caktuara të përfaqësohen në mënyrë të saktë në mostër.
- Marrja e mostrave të grupeve përfshin ndarjen e një popullsie në grupe të vogla, shpesh të bazuara në vendndodhjen gjeografike ose kufijtë. Pastaj përzgjidhet një mostër i rastësishëm i këtyre grupimeve dhe maten të gjitha subjektet brenda grupit. Për shembull, imagjinoni se po përpiqeni të bëni një studim mbi drejtorët e shkollave në shtetin tuaj. Mbledhja e të dhënave nga çdo parim i vetëm i shkollës do të ishte kosto-ndaluese dhe kohë. Duke përdorur një metodë grumbullimi të mostrave, ju zgjidhni rastësisht pesë qarqe nga shteti juaj dhe pastaj mbledhni të dhëna nga çdo subjekt në secilën prej këtyre pesë qarqeve.
2. Marrja e mostrave të padobishëm
Mostrimi i jo-probabilitetit, në anën tjetër, përfshin përzgjedhjen e pjesëmarrësve duke përdorur metoda që nuk i japin çdo individi në një popullsi shans të barabartë për t'u zgjedhur.
Një problem me këtë lloj mostra është se vullnetarët mund të jenë të ndryshëm në variabla të caktuara sesa jo-vullnetarë, gjë që mund ta bëjë të vështirë për t'i përgjithësuar rezultatet popullsisë.
Ekzistojnë gjithashtu disa lloje të ndryshme të marrjes së mostrave të padobishëm:
- Përshtatshmëria e mostrave përfshin përdorimin e pjesëmarrësve në një studim sepse ato janë të përshtatshme dhe të disponueshme. Nëse keni ndonjë vullnetarizëm për një studim psikologjik të kryer përmes departamentit të psikologjisë të universitetit tuaj, atëherë keni marrë pjesë në një studim që u mbështet në një mostër lehtësie. Studimet që mbështeten në kërkimin e vullnetarëve ose duke përdorur mostra klinike që janë në dispozicion të studiuesit janë gjithashtu shembuj të mostrave të komoditetit.
- Mostrimi i qëllimshëm përfshin kërkimin e individëve që plotësojnë kritere të caktuara. Për shembull, marketers mund të jenë të interesuar për të mësuar se si produktet e tyre perceptohen nga gratë në moshën 18 dhe 35 vjeç. Ata mund të punësojnë një firmë hulumtimi të tregut për të kryer intervista telefonike që qëllimisht kërkojnë dhe intervistojnë gratë që plotësojnë kriteret e moshës.
- Kampionimi i kuotave përfshin marrjen e mostrave me qëllim të një proporcioni specifik të një nëngrupi brenda një popullsie. Për shembull, anketuesit politikë mund të jenë të interesuar të kërkojnë mendimet e një popullsie për një çështje të caktuar politike. Nëse ata përdorin mostër të rastësishëm të rastësishëm, ata mund të humbasin disa subsets të popullsisë rastësisht. Në vend të kësaj, ata vendosin kritere që një përqindje e caktuar e mostrës duhet të përfshijë këto nëngrupe. Ndërsa mostra e rezultuar nuk mund të jetë në të vërtetë përfaqësuese e përmasave aktuale që ekzistojnë në popullsi, duke pasur një kuotë siguron që këto nëngrupe të vogla të përfaqësohen.
Mësoni më shumë për disa mënyra se probabiliteti dhe probabiliteti nuk ndryshojnë.
Gabimet e marrjes së mostrave
Për shkak se marrja e mostrave natyrisht nuk mund të përfshijë çdo individ të vetëm në një popullsi, mund të ndodhin gabime. Dallimet ndërmjet asaj që është e pranishme në një popullatë dhe asaj që është e pranishme në një mostër, njihen si gabime të mostrimit .
Ndërsa është e pamundur të dihet saktësisht se sa e madhe dallimi midis popullatës dhe mostrës mund të jetë, studiuesit janë në gjendje të vlerësojnë statistikisht madhësinë e gabimeve të mostrimit. Për shembull, në sondazhet politike mund të dëgjoni shpesh kufijtë e gabimeve të shprehura nga nivele të caktuara të besimit.
Në përgjithësi, sa më e madhe është madhësia e mostrës, aq më e vogël është niveli i gabimit. Kjo është thjesht sepse duke qenë se kampioni bëhet më pranë arritjes së madhësisë së popullsisë së përgjithshme, aq më shumë ka gjasa që të kapë me saktësi të gjitha karakteristikat e popullsisë. Mënyra e vetme për të eliminuar krejtësisht gabimin e marrjes së mostrave është mbledhja e të dhënave nga e gjithë popullata, e cila shpesh është thjesht shumë kosto-penguese dhe konsumon kohë. Gabimet e mostrimit mund të minimizohen, sidoqoftë, duke përdorur testimin e probabilitetit të rastësishëm dhe një madhësi të madhe kampioni.
Referencat:
Goodwin, CJ (2010). Hulumtimi në Psikologji: Metodat dhe Dizajn. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Hyrje në Psikologji. Shtypi i UCT: Cape Town.