Metoda e Kërkimit Ndërsektorial: Si funksionon ai?

Avantazhet dhe sfidat

Një studim kryq seksional përfshin shikimin e njerëzve që ndryshojnë në një karakteristikë kryesore në një pikë specifike në kohë. Të dhënat mblidhen në të njëjtën kohë nga njerëz që janë të ngjashëm me karakteristika të tjera, por të ndryshme në një faktor kyç të interesit siç janë mosha, nivelet e të ardhurave ose vendndodhja gjeografike. Pjesëmarrësit zakonisht ndahen në grupe të njohura si kohorte .

Për shembull, hulumtuesit mund të krijojnë grupe të pjesëmarrësve që janë në 20, 30 dhe 40 vjeç.

Si dhe kur përdoren studime ndërsektoriale

Ky lloj i studimit përdor grupe të ndryshme njerëzish që ndryshojnë në variabël të interesit, por që ndajnë karakteristika të tjera të tilla si statusi socio-ekonomik, arsimi dhe përkatësia etnike. Studimet ndërsektoriale shpesh përdoren në psikologjinë zhvillimore , por kjo metodë përdoret gjithashtu në shumë fusha të tjera, duke përfshirë shkencën shoqërore dhe arsimin.

Për shembull, studiuesit që studiojnë psikologjinë zhvillimore mund të zgjedhin grupe njerëzish që janë shumë të ngjashëm në shumicën e fushave por ndryshojnë vetëm në moshë. Duke bërë këtë, çdo dallim midis grupeve mund të jetë me sa duket i atribuuar dallimeve të moshës sesa variablave të tjerë.

Studimet ndërsektoriale janë vëzhguese në natyrë dhe njihen si kërkime përshkruese, jo shkakësore ose relacionale, që do të thotë se ju nuk mund t'i përdorni ato për të përcaktuar shkakun e diçkaje, siç është sëmundja.

Hulumtuesit regjistrojnë informacionin që është i pranishëm në një popullsi, por ata nuk manipulojnë me variablat.

Ky lloj i hulumtimit mund të përdoret për të përshkruar karakteristikat që ekzistojnë në një komunitet, por jo për të përcaktuar marrëdhëniet shkak-pasojë ndërmjet variablave të ndryshëm. Kjo metodë përdoret shpesh për të nxjerrë konkluzione mbi marrëdhëniet e mundshme ose për të mbledhur të dhëna paraprake për të mbështetur kërkime dhe eksperimente të mëtejshme.

Përcaktimi i Karakteristikat e Studimeve Ndërsektoriale

Disa nga karakteristikat kryesore të një studimi kryq seksional përfshijnë:

Mendoni për një studim kryq seksional si një pamje të një grupi të caktuar njerëzish në një pikë të caktuar në kohë. Ndryshe nga studimet gjatësore që shikojnë një grup njerëzish gjatë një periudhe të zgjatur, studimet kryq seksionale përdoren për të përshkruar atë që po ndodh në momentin momental.

Ky lloj hulumtimi përdoret shpesh për të përcaktuar karakteristikat mbizotëruese në një popullsi në një moment të caktuar. Për shembull, një studim kryq seksional mund të përdoret për të përcaktuar nëse ekspozimi ndaj faktorëve të rrezikut specifik mund të lidhet me rezultatet e veçanta.

Një studiues mund të mbledhë të dhëna kryq seksionale për zakonet e kaluara të pirjes së duhanit dhe për diagnozën aktuale të kancerit të mushkërive, për shembull. Ndërsa ky lloj i studimit nuk mund të tregojë shkak-efekt, ajo mund të japë një vështrim të shpejtë në korrelacionet që mund të ekzistojnë në një pikë të caktuar.

Avantazhet e studimeve ndërsektoriale

Disa nga avantazhet e studimeve kryq seksionale përfshijnë:

Sfidat e Studimeve Ndërsektoriale

Disa nga sfidat potenciale të studimeve kryq seksionale përfshijnë:

Studime Cross-Sectional vs Longitudinal

Ky lloj i hulumtimit ndryshon nga studimet gjatësore në atë që studimet kryq seksionale janë projektuar për të parë një ndryshore në një pikë të caktuar në kohë. Studimet gjatësore përfshijnë marrjen e masave të shumta gjatë një periudhe të zgjatur.

Siç mund të imagjinoni, studimet gjatësore priren të kërkojnë më shumë burime dhe shpesh janë më të shtrenjta se burimet kryq seksionale. Ata gjithashtu kanë më shumë gjasa të ndikohen nga ajo që njihet si tretje përzgjedhëse , që do të thotë se disa individë thjesht kanë më shumë gjasa të braktisin studimin sesa të tjerët, gjë që mund të ndikojë në vlefshmërinë e studimit.

Një nga avantazhet e studimeve kryq seksionale është se meqë të dhënat mblidhen të gjitha në të njëjtën kohë, është më pak e mundshme që pjesëmarrësit të lënë studimin përpara se të dhënat të mblidhen plotësisht.

> Burimet