Një meta-analizë kërkon studime të shumëfishta kualifikuese
Një meta-analiza është në thelb një studim rreth studimeve. Është përdorur për të marrë një rezultat të integruar. Me fjalë të tjera, një studiues shqyrton studime të botuara më parë mbi një temë, pastaj analizon rezultatet e ndryshme për të gjetur tendenca të përgjithshme në të gjithë studimet. Mund të përdoret në psikologji , praktikë mjekësore të përgjithshme, ose studime të hollësishme për sëmundje, kushte dhe trajtime të veçanta.
Pse është i rëndësishëm meta-analiza?
Me studime të reja nga e gjithë bota vazhdimisht duke u publikuar, sasia e hulumtimeve mjekësore në dispozicion është e madhe. Kjo është e vërtetë edhe për praktikuesit më me përvojë.
Një meta-analizë është e dobishme sepse është një rishikim i dizajnuar për të përmbledhur informacionin. Ai ndjek disa parime të përgjithshme në atë që një meta-analiza:
- bëhet në mënyrë sistematike
- ndjek disa kritere
- përmban një grup të rezultateve
- bazohet në një analizë sasiore
Shqyrtimi siguron konkluzione dhe trende të rëndësishme që ndikojnë në hulumtimet e ardhshme, vendimet e hartuesve të politikave dhe se si kujdesen pacientët.
Objektivat kryesore të meta-analizës
Siç e dini tani, një meta-analizë është një përmbledhje e rezultateve të integruara të analizuara për dallimet e tyre. Objektivat e tjerë të këtij lloji të shqyrtimit klinik janë:
- Vlerësoni efektet në subsets të ndryshme të pjesëmarrësve.
- Krijo hipoteza të reja për të frymëzuar studimet e ardhshme klinike.
- Kapërcimi i kufizimeve të madhësive të mostrës së vogël.
- Vendosni domethënie statistikore.
Meta-Analiza "Rrit" madhësinë e mostrës
Një nga arsyet pse meta-analizat janë kaq të dobishme është për shkak të një problemi shumë të zakonshëm në shumë studime kërkimore: madhësi të vogla mostër.
Përdorimi i një madhësie të madhe të mostrës kërkon më shumë burime, duke përfshirë fondet dhe personelin, sesa një madhësi e vogël e mostrës.
Kur projektet individuale të hulumtimit nuk studiojnë një numër të konsiderueshëm lëndësh, mund të jetë e vështirë të nxirren konkluzione të besueshme dhe të vlefshme.
Meta-studime ndihmojnë në kapërcimin e çështjes së madhësive të vogla të mostrës, sepse ato shqyrtojnë studime të shumta në të njëjtën fushë të lëndës.
Meta-Analiza dhe Vendosja e Rëndësisë Statistikore
Meta-analizat gjithashtu mund të ndihmojnë në përcaktimin e rëndësisë statistikore nëpër studimet që përndryshe mund të duken të kenë rezultate kontradiktore.
Kur merreni parasysh shumë studime menjëherë, rëndësia statistikore e përcaktuar është shumë më e madhe sesa me një studim të vetëm. Kjo është e rëndësishme sepse rëndësia statistikore rrit vlefshmërinë e dallimeve të vërejtura. Kjo rrit besueshmërinë e informacionit.
Avantazhet e Meta-Analysis
Meta-analizat ofrojnë avantazhe të shumta mbi studimet individuale. Kjo përfshin fuqi më të madhe statistikore dhe më shumë aftësi për të ekstrapoluar në popullatën më të madhe. Ata konsiderohen gjithashtu të bazuara në dëshmi.
Disavantazhet e Meta-Analysis
Megjithëse një mjet i fuqishëm hulumtues, meta-analiza ka disavantazhe. Mund të jetë një përpjekje e vështirë dhe shumë kohë për të gjetur të gjitha studimet e duhura për t'u shqyrtuar. Meta-analizat kërkojnë gjithashtu aftësi dhe teknika komplekse statistikore.
Pse analiza e meta është e diskutueshme
Ndërsa studiuesit pranojnë se meta-analiza është një mjet efektiv, polemika paraqet procedurën që përdoruesit e përdorin. Pas parimeve të lartpërmendura është kritike për të nxjerrë konkluzione të vlefshme dhe të besueshme.
Ekspertët paralajmërojnë se edhe devijimet e vogla nga protokolli mund të prodhojnë rezultate të njëanshme dhe mashtruese. Përveç kësaj, pasi të përfundojnë dhe të rishikojnë kolegët, disa meta-analiza janë provuar të jenë të papërshtatshme dhe të pajustifikuara.
Llojet e anshmërisë në meta-analizë
Një meta-analizë e njëanshme mund të prodhojë rezultate mashtruese.
Tre llojet kryesore të paragjykimeve janë:
- Paragjykim i botimit. Problemi këtu është se studimet "pozitive" kanë më shumë gjasa të shkojnë për të shtypur.
- Kërko paragjykim. Kërkimi për studime mund të prodhojë rezultate të paevitueshme të njëanshme. Kjo përfshin përdorimin e një grupi jo të plotë të fjalë kyçe ose strategjive të ndryshme për të kërkuar bazat e të dhënave. Gjithashtu, motor kërkimi i përdorur mund të jetë një faktor.
- Paragjykimi i përzgjedhjes. Hulumtuesit duhet të përcaktojnë qartë kriteret për zgjedhjen nga lista e gjatë e studimeve të mundshme për t'u përfshirë në meta-analizën për të siguruar rezultate të paanshme.
> Burimi:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-Analiza: Pikat e forta dhe kufizimet e saj. Gazeta e Mjekësisë e Klinikës së Cleveland. 2008: 75 (6): 431-9.