Si studiuesit zbulojnë marrëdhënie shkak-pasojë
Një eksperiment i thjeshtë është një studiues që shpesh përdorin për të përcaktuar nëse ndryshimet në një variabël mund të çojnë në ndryshime në një ndryshore - me fjalë të tjera, për të krijuar shkakun dhe efektin. Për shembull, në një eksperiment të thjeshtë, duke parë efikasitetin e një ilaçi të ri, për shembull, pjesëmarrësit e studimit mund të caktohen rastësisht në një nga dy grupet: njëri prej tyre do të ishte grupi i kontrollit dhe nuk do të merrte trajtim, ndërsa grupi tjetër do të ishte grupi eksperimental që merr trajtimin që studiohet.
Elementet e një eksperimenti të thjeshtë
Një eksperiment i thjeshtë përbëhet nga elemente kyçe të rëndë:
- Hipoteza eksperimentale. Kjo është një deklaratë që parashikon se trajtimi do të shkaktojë një efekt dhe kështu do të formulohet gjithmonë si një deklaratë shkak-pasojë. Për shembull, hulumtuesit mund të shprehin një hipotezë në këtë mënyrë: "Administrimi i Mjekësisë A do të rezultojë në uljen e simptomave të Sëmundjes B."
- Hipoteza e pavlefshme. Kjo është një hipotezë që trajtimi eksperimental nuk do të ketë efekt mbi pjesëmarrësit ose variabla të varur. Është e rëndësishme të theksohet se dështimi për të gjetur një efekt të trajtimit nuk do të thotë se nuk ka efekt. Trajtimi mund të ndikojë në një variacion tjetër që studiuesit nuk maten në eksperimentin aktual.
- Variabli i pavarur . Variabla e trajtimit që manipulohet nga eksperimentuesi.
- Variabli i varur . Kjo i referohet përgjigjes që studiuesit po matin.
- Grupi i kontrollit. Këta janë individët që janë caktuar rastësisht në një grup, por nuk marrin trajtim. Matjet e marra nga grupi i kontrollit do të krahasohen me ato të grupit eksperimental për të përcaktuar nëse trajtimi ka efekt.
- Grupi eksperimental. Ky grup i pjesëmarrësve të studimit përbëhet nga lëndë të përzgjedhura në mënyrë rastësore të cilët do të marrin trajtimin që testohet.
Përcaktimi i rezultateve të një eksperimenti të thjeshtë
Pasi të jenë mbledhur të dhënat nga eksperimenti i thjeshtë, hulumtuesit pastaj i krahasojnë rezultatet e grupit eksperimental me ato të grupit të kontrollit për të përcaktuar nëse trajtimi ka efekt. Për shkak të mundësisë gjithmonë të pranishme të gabimeve, nuk është e mundur që të jetë 100 për qind i sigurtë për marrëdhënien midis dy variablave. Për shembull, mund të ketë variablat e panjohur që ndikojnë në rezultatin e eksperimentit.
Përkundër kësaj sfide, ka mënyra për të përcaktuar nëse ka më shumë gjasa që një marrëdhënie kuptimplote. Për ta bërë këtë, shkencëtarët përdorin statistika inferenciale - një degë e shkencës që merret me nxjerrjen e konkluzioneve për një popullsi bazuar në masat e marra nga një mostër përfaqësuese e asaj popullate.
Çelësi për të përcaktuar nëse një trajtim ka efekt, është matja e domethënies statistikore. Rëndësia statistikore tregon se marrëdhënia midis variablave ndoshta nuk është për shkak të shanseve të thjeshta dhe se ekziston një marrëdhënie e vërtetë midis dy variablave.
Rëndësia statistikore shpesh përfaqësohet si kjo:
p <0.05
Një vlerë p-e më pak se .05 tregon se rezultatet e mundshme janë për shkak të rastësisë dhe se probabiliteti i marrjes së këtyre rezultateve do të ishte më pak se pesë për qind.
Ekzistojnë një numër mënyrash të ndryshme të matjes së rëndësisë statistikore. Ajo që përdoret do të varet nga lloji i dizajnit të kërkimit që u përdor për eksperimentin.